美股数据层
Yahoo 日线 + SEC 13F/Form4 + FRED 宏观 + 期权链,全部接到现有 market-intelligence 引擎。
AXIO7 monitors Reuters/LSEG, X influencers, authorized Truth providers, news, filings, and market tape, then emits audited strategy signals.
把 Codex 定时任务变成一位中文美股早会分析师:宏观、指数、板块轮动、市场宽度、AI 主线、财报与明日交易计划全部按来源审计输出。
输出用于复盘与观察,不构成投资建议;任何缺失数据必须明确标注“暂无可靠数据”。
risk-on / risk-off, 宽度, 主线
指数、VIX、半导体、小盘
美债、FedWatch、美元、油金
均线参与度、新高新低、A/D
七巨头、AI 硬件、软件、电力
beat、指引、盘后反应
主线健康度、资金流向
阶段、仓位观察、5 个信号
AXIO7 现在有独立的量化工作区:数据 → 因子 → 回测 → 风控,一个闭环。 借鉴幻方公开的分层架构(数据 + AI 基础设施 + 自动化执行), 但缩到一个美股交易者能用的规模 — 而不是装成机构基金。
Yahoo 日线 + SEC 13F/Form4 + FRED 宏观 + 期权链,全部接到现有 market-intelligence 引擎。
动量、均值回归、趋势、波动率、资金流、价值 — 14 个透明因子横截面 z-score 后加权打分。
每根 K 线只看自己之前的数据,前 200 根 SMA200 暖机;手续费 + 滑点全建模;和买入持有比净值曲线。
单票 ≤10%、组合 ≤100%、净值峰值 -15% 触发停手;上实盘前先走 IBKR / Alpaca 模拟盘。
Give AXIO7 tickers, sources, and a time horizon. Agents pull licensed and authorized feeds, rank events, flag uncertainty, and produce auditable paper/live-signal strategy calls.
Source auditing, influencer monitoring, catalyst mapping, tape reading, and risk review work together so the output is evidence-first instead of hype-first.
Reuters/LSEG, SEC, vendor evidence quality
Serenity, bread, 3x long labubu, Elon Musk
Ticker exposure, sector read-through, event materiality
Quote shocks, volume, confirmation, failed moves
MNPI blocks, source rights, invalidation checks
Paper/live-signal action, thesis, next checks
Run an audited source-mesh strategy pass with paper/live-signal modes.
built for agents, by agents - @erwinhe7